自研的动作和表情生成大模型,实现对数字人的实时驱动,使动作表情生成更自然、更生动。
仅需15分钟就能完成动作风格特征的训练,并自动生成风格化的动作。
无需依赖动作库和表情库,只需通过API接口就能直接进行动作表情的驱动。
生成式动作表情与语音语义做到完全吻合,呈现出流畅的人物行为。
使用专业知识库进行大模型强化训练,让您的数字人拥有专业知识能力。
可以选择国内外主流的大模型,适应您的场景需要。
保持人物设定和语言风格的一致性,使生成的语言风格与设定的角色或品牌形象相符。
通过对语音识别、大模型语意理解、语音合成以及动作表情生成的全链路优化,大幅降低会话延迟。
采用全流式GPU架构,通过技术架构保证实时交互延迟低于1000ms,进一步确保交互的流畅性和即时性。
利用麦克风、摄像头等设备进行多模态意图识别,精准捕捉用户意图。
支持多种输出外设,如内容打印、二维码下载等功能,扩展了实时交互的应用场景和功能性。
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